Нахожу точки роста прибыли в бизнесе на основе данных

Финансовая аналитика и интерактивные дашборды, которые превращаются в конкретные управленческие решения.

Не отчёты ради отчётов — а рекомендации, которые можно внедрять.

Смотреть кейсы

Когда я полезен бизнесу

Боль бизнеса

  • Деньги есть, но непонятно, где именно они теряются
  • Ассортимент / услуги есть, но часть из них не зарабатывает
  • Решения принимаются на ощущениях
  • Отчёты есть, но нет плана действий

Что я делаю

  • Разбираю финансовые и операционные данные бизнеса
  • Проверяю гипотезы собственника и формирую свои
  • Строю финансовые модели и прогнозы
  • Даю конкретные рекомендации по росту прибыли

Я показываю, что именно менять, в каком порядке и с каким эффектом.

Кейс 1

«ЖИВА ДА ЗДРАВА» — ритейл и кафе здорового питания

Задача: понять, какие товары и процессы реально зарабатывают, а какие замораживают деньги.

Ключевые рекомендации

1. Очистить склад

Списать или реализовать со скидкой товары с нулевыми продажами:

  • шоколад на мёду
  • чипсы из ламинарии
  • цветочно-ягодные сборы

2. Скорректировать цены

  • Повысить цены на товары с высоким спросом и низкой наценкой
  • Для редко продаваемых, но высокомаржинальных товаров — скидки до 40% без убытка

3. Оптимизировать эквайринг

  • Активно предлагать оплату через СБП вместо карт — экономия до ~50 тыс. ₽ в год за счёт снижения комиссии

4. Сфокусироваться на топ-продуктах

Развивать и продвигать позиции, обеспечивающие основную долю прибыли:

  • блины с начинкой
  • кофейные напитки
  • чаи

Использовались финансовые модели и ML-прогнозирование выручки и сезонности на 12 месяцев.

Интерактивный дашборд

Кейс 2

«North Canyon» — база отдыха

Задача: повысить загрузку и выручку за счёт более эффективного использования инфраструктуры.

Краткосрочные рекомендации (до 6 месяцев)

Увеличить загрузку в будние дни

  • Скидки 20–30% на прокат и беседки. Текущая загрузка ~20% от выходных — потенциал роста значительный.

Развить программу лояльности

  • Абонементы на прокат (10 визитов = 1 бесплатный) для увеличения частоты визитов.

Оптимизировать овертайм-политику

  • ~18% клиентов проката задерживаются. Тариф «3 часа» со скидкой увеличивает средний чек и предсказуемость загрузки.

Расширить время работы бани в будни

  • Запуск с 17:00 вместо 19:00 может увеличить выручку бани на 15–20%.

Среднесрочные рекомендации (6–12 месяцев)

  • Развитие летних активностей: велопрокат, SUP-борды, тюбинг
  • Дополнительные услуги для домиков: корпоративные пакеты, праздничные сценарии
  • Автоматизация онлайн-бронирования для снижения операционной нагрузки и сбора данных

Использовались модели машинного обучения для прогнозирования загрузки и выручки на 12 месяцев.

Интерактивный дашборд

Обсудить задачу

Если у вас есть данные и ощущение, что бизнес может зарабатывать больше — это можно проверить.

1

Короткий разговор

2

Данные и контекст

3

Аналитика + дашборд

4

План действий

Telegram Email
Написать мне